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基于Arduino Nano 33 BLE Sense的深蹲计数器

消耗积分:0 | 格式:zip | 大小:0.00 MB | 2023-06-15

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描述

深蹲计数器

这个基于“Arduino Nano 33 BLE Sense”的深蹲计数器可以使用加速度计读数和基于TinyML的机器学习模型计算个人进行的深蹲次数。
 
示范
 
蹲下计数器可以通过测量加速度计读数来检测蹲下，并将其打印在串行监视器上。
 
该设备连接在个人大腿上，可以使用充电宝或电池供电。

本项目用到的东西：

我使用的是Sparkfun的这款补充谷歌IO套件，其中包括Arduino Nano 33 BLE Sense，它能够轻松运行TinyML项目。

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Steps to follow

1.上传【tf4micro-motion-kit代码到Arduino Nano 33 BLE Sense】( https://github.com/googlecreativelab/tf4micro-motion-kit/releases/tag/v005 ) 2.上传代码后打开Google的 [Tiny Motion Trainer Experiment]( https://experiments.withgoogle.com/tiny-motion-trainer ) 并将蓝牙设备与笔记本电脑配对。

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3. 选择合适的设置来训练模型

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4. 捕获训练模型所需的数据

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5. 训练你的模型

6. 测试你的模型

7. 下载 Arduino 代码并将其上传到 Arduino BLE Sense Board

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8. 使用串口监视器测试模型

9. 根据您的要求更新代码或使用我的代码： [BLE_Sense_Arduino_Code] ( https://github.com/Manasmw01/Squats-Counter/tree/main/src/BLE_Sense_Arduino_Code ) 10. 使用挂钩将设备放在大腿上和环扣（魔术贴）

11. 完成！

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