温度监测预报系统开源分享

描述

介绍

将药品的温度保持在阈值范围内对于制药行业来说非常重要。

我的朋友Manisha 女士是制药行业的负责人，一年前在监测温度方面遇到了问题。药片被毁，不得不丢弃，公司损失惨重。

今年，该公司决定在行业中安装一个温度监测系统，当温度超过阈值时，该系统将发送消息和电子邮件。

同样作为预防措施，预测机器学习算法将根据历史数据预测未来数据，该模型是根据其先前的数据集进行训练的，以便可以采取先前的步骤。

1) 演示

在Twilio上创建一个免费帐户并按照以下步骤接收短信：-

• 要注册，请单击“获取免费 API 密钥”。
• 用必要的详细信息填写注册表单，包括姓名、电子邮件 ID、选择要首先使用的产品计划的短信、为您正在构建的内容和编程语言选择帐户通知，因为我们的代码在 python 中。
• 选择国家代码并输入您的号码
• 在下一个屏幕上选择产品

 

• 启用可编程短信和电话号码，如下面的屏幕所示

 

• 向下滚动并单击继续并为项目命名
• 当它要求邀请队友时点击“跳过这一步”
• 单击项目信息以查看凭据；从自上而下的菜单中选择可编程短信，然后单击下一个屏幕上的开始单击获取号码以接收短信

在Mailgun上创建一个免费帐户，然后按照 steos 接收邮件：-

• 点击注册按钮
• 填写所有必要信息并确保取消选中复选框中的付款选项
• 验证邮件后，验证电话号码。
• 验证后向下滚动到沙盒域并单击添加收件人。

 

• 单击邀请新收件人并输入收件人的电子邮件 ID。

 

• 添加电子邮件 ID 后，将生成一个新的沙箱。让我们从 LED 和蜂鸣器的连接开始。
• 对于 LED 连接，我们需要一个 330 欧姆的电阻。电阻器的一条腿缠绕在较长的/正极腿 LED 上。将 LED 的负端插入 BOLT Wifi 模块的接地引脚，并将电阻器的另一端插入 BOLT Wifi 模块的数字引脚 0。
• 蜂鸣器的连接方式相同，只是蜂鸣器不要使用电阻。蜂鸣器腿连接到 BOLT Wifi 模块的数字引脚 1。
• 现在对于 LM35 连接，LM35 有 3 个引脚，即 VCC、输出和 Gnd。LM35 的 VCC 引脚连接到 Bolt Wifi 模块的 5v。LM35 的输出引脚连接到 Bolt Wifi 模块的 A0，LM35 的 Gnd 引脚连接到 GND。
• 连接完成后，通过 USB 电缆将 Bolt Wifi 模块连接到笔记本电脑。
• 哇！硬件连接完成
• 有关连接的详细信息，请参阅原理图。

3) 在笔记本电脑和输出上运行

SENDING SMS AND MAIL

• 在你的 Ubuntu 机器上；在命令行上创建一个名为 project 的目录

mkdir project
cd project

• 接下来创建一个名为 conf 的 .py 文件，该文件将存储所有 auth、ssid 和 bolt wifi 模块凭据。

sudo nano conf.py

• 创建 .py 扩展名的 temp_sms 文件并输入发送短信和邮件的代码

sudo nano temp_sms.py

• 运行 temp_sms.py 文件并注意命令行界面上的输出

sudo python3 temp_sms.py

• 现在要启用左侧的 API KEY，请单击 API。将出现一个屏幕，其中显示了启用和禁用两个选项。选择启用选项。
• 一旦您开始接收邮件和短信，项目的警报部分就完成了。现在为了将来谨慎起见，我们构建了一个机器学习算法。
• 登录到您的 BOLT 云帐户并单击产品，然后单击添加产品。如果不存在现有产品，请单击构建项目。

 

• 给项目起个名字，选择配置如下

 

• 选择产品，然后单击配置此产品。在硬件部分选择数据收集速率为 5 分钟。命名变量并选择 A0 模拟引脚。

 

• 在代码部分输入以下代码

/ *start typing your code here */
setChartLibrary('google-chart'); # set the chart library as google-charts
setChartTitle('Polynomial Regression'); # Title of the chart
setChartType('predictionGraph'); #Type of the graph is prediction graph
setAxisName('time_stamp','temp'); # setting axis name
mul(0.0977); 
plotChart('time_stamp','temp');#plotting the chart

 

• 在代码部分中，选择“js”作为代码的扩展名，因为代码位于 JavaScript 中。保存对产品的更改
• 通过单击链接选项将您的产品链接到设备

 

• 单击部署配置，然后查看此设备。

 

 

 

4) 代码说明

• conf 文件包含帐户在 Twilio、Mailgun 和 Bolt 云 API 密钥和 Bolt 设备 ID 上的所有凭据。它包含 twilio 号码、mailgun 沙箱电子邮件、收件人号码、收件人邮件 ID。
• 从 boltiot pythom 模块导入 Bolt 类、sms 和 email 类。导入从 bolt 模块加载响应所需的json和时间。
• 代码算法如下：-
• 设置温度模拟值的最小值和最大值。
• 创建对象 1) mybolt:- 用于螺栓设备 2) sms:- 用于来自 Twilio 的短信 3)mailer:- 用于来自 Mailgun 的邮件
• 从 while 循环开始并运行直到它为真（按 Ctrl+C 退出）。在 while 循环中，首先从 Bolt 设备获取最新的传感器值。
• 使用 json.loads() 函数从 Bolt Wifi 模块加载响应。
• 从 Bolt Wifi 模块收到的响应中提取传感器值，并检查该值是否在我们的最小值和最大值中指定的范围内。
• 如果不在范围内，请发送短信和邮件。
• 如果未发送短信和邮件，则显示来自 Twilio 和 Mailgun 的响应。
• 等待 10 秒
• 从 while 循环重复。

结论

前进 ！建立这个有趣的项目！一切顺利！

感谢 BOLT IOT 培训课程讲师：Pranav Pai Vernekar。