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一种融合图像纹理结构信息的LDA扣件检测模型
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2017-12-25
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针对潜在狄利克雷分布（LDA）模型忽略图像结构的问题，提出一种融合图像纹理结构信息的LDA扣件检测模型TS_LDA。首先，设计一种单通道局部二值模式（LBP）方法获得图像纹理结构，将单词的纹理信息作为标注，用单词和标注的联合分布反映了图像的结构特点；然后，将标注信息嵌入LDA，由单词和标注共同推导图像主题，改进之后的主题分布考虑了图像结构；最后，以该主题分布训练分类器，检测扣件状态。相比LDA方法，正常扣件与失效扣件在TS—LDA主题空间中的区分度增加了5% - 35%，平均漏检率降低了1.8%-2.4%。实验结果表明，TS—LDA能够提高扣件图像建模精度，从而更加准确地检测扣件状态。
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