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使用光流进行运动图像分析的研究进展说明
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2019-10-21
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基于光流的运动图像分析是解决目标跟踪、视频压缩等许多机器视觉问题的关键技术之一。从光流场的含义和求解思路入手，对运动图像分析问题和现有研究工作进行了较为全面的描述和分析，最后展望了未来的研究方向，并推荐一些比较好的网络资源。
运动图像分析（也称时变图像分析）的目标是确定空间物体的三维运动和结构，是目标跟踪的基础，其分析方法可以分为基于特征的方法和基于光流的方法。
从运动物体的图像序列中提取出正确的光流矢量，因为光流矢量构成的集合通常被称作“光流场”（optical flow） ，主要涉及一个从某一图像序列中计算其可见点的三维速度矢量在成像表面上投影的过程，因而有些文献也称之为光流场计算或运动估计（motion estimation），是视频压缩、三维重建、运动目标检测、目标跟踪、活动检测和关键帧提取等许多机器视觉问题的关键技术之一。目前，光流场计算与分析在信息科学、军事科学、气象学、生物医学和实验流体力学等诸多学科领域的应用日益广泛深入，而光流计算问题本身的研究越来越突显出其重要性，与时间差分法、背景建模法并列成为运动目标检测的三大主流方法。
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