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粒子群神经网络混合算法在短期电价预测中的应用
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2020-02-24
leopardlhw
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为了提高电力市场环境下的电价预测精度 ,在研究短期电价预测中采用了粒子群和反向传播神经网络相结合 的混合算法 ,先利用粒子群算法确定初值 ,再采用神经网络完成给定精度的学习。对我国四川电网电价进行预测的结果 表明 ,粒子群优化的神经网络算法收敛速度快于神经网络算法 ,预报精度显著提高 ,平均百分比误差可控制在 2 %以内 , 平均绝对误差最大值为 1187 ΠMWh。该算法可有效用于电力系统的短期电价预测。
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