资料下载
×
如何使用CR-PageRank算法实现个人事件自动摘要的研究说明
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:0.96 MB |
2020-07-23
分享资料个
文本自动摘要是获取微博重要信息的一种手段，但微博的短文本、高冗余、高噪声等特征对于自动摘要造成较大的影响。为此，提出一种基于个人微博内容与相关性的事件摘要提取算法ＣＲＰａｇｅＲａｎｋ。将微博事件集构建成事件图，结合微博内容质量，利用ＣＲＰａｇｅＲａｎｋ算法计算出微博的总权重，选取有代表性的微博生成初始摘要进行可读性加工，使摘要更具可读性。实验结果表明，该算法相对于ＴｅｘｔＲａｎｋ算法和ＬｅｘＲａｎｋ算法，准确率和召回率明显提高，而且生成的摘要内容简洁，信息全面，阅读性好。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
