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如何使用CR-PageRank算法实现个人事件自动摘要的研究说明

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.96 MB | 2020-07-23

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　　文本自动摘要是获取微博重要信息的一种手段，但微博的短文本、高冗余、高噪声等特征对于自动摘要造成较大的影响。为此，提出一种基于个人微博内容与相关性的事件摘要提取算法ＣＲＰａｇｅＲａｎｋ。将微博事件集构建成事件图，结合微博内容质量，利用ＣＲＰａｇｅＲａｎｋ算法计算出微博的总权重，选取有代表性的微博生成初始摘要进行可读性加工，使摘要更具可读性。实验结果表明，该算法相对于ＴｅｘｔＲａｎｋ算法和ＬｅｘＲａｎｋ算法，准确率和召回率明显提高，而且生成的摘要内容简洁，信息全面，阅读性好。

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