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基于FPGA集群的NEST脉冲神经网络仿真器

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.78 MB | 2021-03-19

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针对类脑计算系统中NEST脉冲神经网络仿真器运行速度慢和功耗高的问题，设计一种基于现场可编程逻辑门阵列（FPGA）集群的NEST脉冲神经网络仿真器。在改进NEST仿真器结构的基础上，提岀漏电流整合放电神经元计算模块的流水线并行架构，实现支持双核双线程和多节点多进程的FPGA集群设计。在皮质层视觉仿真模型上的实验结果表明，与基于 Xeon e5-620和ARMA9平台的NEST仿真器相比，基于FPGA集群的NEST仿真器计算能效和速度分别提升43.93倍、23.54倍和12.36倍、208棓能为大规模类脑计算系统实现提供技术支持。

基于FPGA集群的NEST脉冲神经网络仿真器

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