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DSP芯片的应用总结详细资料说明
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数字信号处理（ Digital Signal Processing ，简称DSP ）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20 世纪60 年代以来， 随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种：
（1） 在通用的计算机（如PC 机）上用软件（如Fortran 、C 语言）实现；
（2） 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；
（3） 用通用的单片机（如MCS-51 、96 系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；
（4） 用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相比， DSP 芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法；
（5） 用专用的DSP 芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT 、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP 芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。
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