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基于多标签策略进行答案搜索的CKBQA系统
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2021-03-10
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现有多数中文知识图谱问答（ CKBQA）系统侧重于回答单个三元组查询的简单问题，而不能有效解决涉及多个实体和关系的复杂问题。提出一种基于多标签策略进行答案搜索的 CKBQA系统，该系统主要包括问题处理和答案搜索2个部分。在冋题处理部分，结合预训练语言模型构建新的模型框架，对冋题进行实体提及识别、实体链接和关系抽取处理，通过设置3种分类标签将问题划分为简单问题链式问题和多实体问题。在答案搜索部分对上述3种分类问题分别给出不同的解决方法。实验结果表明，该系统在CCKS2019 CKBQA评测数据验证集上的平均F1值可达66.76%
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