可适应多种密码体制的动态特征识别方案

　　在密文识别过程中，加密算法是进一步分析密文的必要前提。然而现有密文识别方案存在形式单一的问题，并且在识别多种密码体制时难以应对不同密码体制间存在的差异。分析密文特征对识别效果的影响机制，结合Relief特征选择算法和异质集成学习算法，提岀一种可适应多种密码体制识别情景的动态特征识别方案。在36种加密算法产生的密文数据集上进行实验，结果表明，与基于随机森林的密码体制分层识别方案相比，该方案在3类不同密码体制识别情景下的识别准确率分别提高了6.41%、10.03%和11.40%。