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一种改进的欠定变速跳频信号盲分离算法
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2021-03-30
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变速跳频信号高跳速和跳速多变的特性使源信号分离难度加大，采用传统基于稀疏分量分析的欠定盲源分离算法无法得到高精度恢复信号。针对该问题，提出一种改进的欠定变速跳频信号盲分离算法。根据变速跳频信号时频域稀疏性不强的特点，通过自适应确定噪声阈值和分解特征值改进时频单源点检测算法，以提高混合矩阵估计精度，同时将聚类与稀疏重构思想应用到源信号分离中，得到稀疏性良好的信号。实验结果表明，该算法可使恢复信号与源信号的相似度达到90%，混合矩阵估计精度较传统单源点检测算法得到有效提高。
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