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布谷鸟算法的收敛性及性能研究比较分析

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:6.87 MB | 2021-04-07

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　　群体智能算法是一类新兴的优化方法，它通过团队的协作和组织将简单的个体联系起来产生群体智慧，并用于解决实际问题。迄今为止，群体智能算法种类繁多，布谷鸟算法（CS）是典型的群体智能算法之它具有实现简单、效率较高等特点。以标准CS算法原理为基础构建 Markov链模型，分析其性质，结合全局收敛准则，证明CS算法的全局收敛性。实验在两方面进行仿真：一方面，在解决相同问题的情况下，分析5种算法的复杂度;另一方面，选取18个标准测试函数分别对5种算法进行数据统计，在低维度和高维度下对比了5种算法运行的精确度、收敛速度和稳定性。实验结果表眀：布谷鸟算法复杂度较低，与其他算法相比，其精度高，稳定性好。

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