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基于粒子群算法的电动汽车价格预测研究
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2021-04-26
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随着新能源汽车的推广，电动汽车逐渐进λ千家万户，而影响电动汽车价格的因素较多。文中对影响电动汽车价格的20个属性进行主成分分析研究，先用 Pearson相关系数法和PCA算法对数据进行预处理，获得比较重要的样本属性，然后对研究后的新数据进行多分类有监督学习。在攴持向量机模型的基础上，用粒子群算法对支持向量机（ Support vector Machine，SVM）模型的参数进行优化选择，实现了对电动汽车的多分类研究，实验表明所建立的模型对电动汽车的多分类效果明显。
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