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一种云计算环境下关联节点的异常判断方法
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2021-04-20
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当前，越来越多的用户选择将服务部署到云计算环境中。然而，云计算服务的多样性以及部署环境的动态性，会导致云计算节点出现异常。传统的节点异常检测方法只针对异常的单一节点，忽略了异常节点对关联节点的影响，从而造成异常传播和关联节点失效等问题。文中提出了一种云计算环境下关联节点的异常判断方法。首先，将 Agent部署在各节点上，并通过gent以特定时间间隔采集节点运行数据，根据节点之间的关联关系建立节点关系图;其次，使用运行数据训练异常检测模型计算运行数据的权值和综合评分，通过基于滑动时间窗口的方法判断单一节点是否岀现异常;最后，在单一节点出现异常的情况下，使用基于标准互信息的方法找出受异常节点影响的其他关联节点。在搭建的云计算平台上，通过模拟各类异常情况，并观察注入异常下节点的状态，验证了文中单一节点异常判断方法和关联节点判断方法的有效性。实验结果表明，该方法在判断单节点异常的正确率和特异度时都优于其他方法，且在多节点结构下可以准确找到关联的异常节点，具有较髙的准确率和稳定性。
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