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基于自适应神经网络的PID控制移相方法
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2021-05-10
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针对传统采用模拟控制或与数字控制相结合的直流电源所存在的“不仅所用元器件比较多，而且硬件电路一旦设计完成控制策略就随之不能改变，因而控制策略不够灵活”的问题，提出了一种基于自适应神经网络模糊控制理论的PD控制移相方法，并将该方法应用到移相式PWM直流电源中，直流电源主要釆用DC/DC变换器来实现;建立了基于该控制策略的直流电源实验仿真模型。验证了该控制方法的合理性。研究结果表明：该方法能够弥补传统传动控制方法的不足，且具有超调量小、稳态精度高的优点，能够有效地解决复杂控制问题，可以动态地适应外界环境的变化，并且能够实现开关管的软开关环境，从而为直流电源提供稳定、可靠的工作环境，且适应于直流电源进一步高频化、智能化、模块化和小型化的发展趋势。
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