针对先验知识未知场景下的 Coflow调度问题,提出一种近似最小有效瓶颈优先的 Coflow调度方法。通过结合 Coflow当前大小和宽度决定 oflow的调度顺序,并区分出流大小以及短与长等特征的 Coflow,从而加大调度优化的空间。实验结果表明,与先验知识未知场景下的Aalo方法相比,该方法可使 Coflow的平均完成时间降低33.2%,相较于先验知识已知场景下的SEBF方法, Coflow平均完成时间与其仅有7.3%的性能差距。
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