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基于改进HHT的脉搏信号分析及实验

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.76 MB | 2021-06-11

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  利用传统希尔伯特-黄变换(HHT)处理脉搏信号时,经验模态分解(EMD)分解精度低,并且存在模态混叠问题。为此,提出一种改进的HHT方法。结合时变滤波(TVF)对脉搏信号进行EMD得到一系列本征模态函数(IMF),采用相关系数法提取有效的IMF分量,并对其运用希尔伯特变换得到脉搏信号的 Hilbert谱和边际谱。实验结果表明,该方法可提高分解精度,有效解决模态混叠问题,同时去除信号中的干扰成分,得到的 Hilbert谱和边际谱能够准确反映脉搏信号的时频特性。

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