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基于深度学习的光学成像算法综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.76 MB | 2021-06-16

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　　光声成像（ otoacoustic Imaging，PA）是一种多物理场耦合的无创生物医学功能成像技术，它将纯光学成像的高对比度与超声成像的高空间分辨率相结合，可同时获得生物组织的结构和功能成分信息。近年来，随着深度学习算法在医学图像处理中的广泛应用，基于深度学习的光声成像算法也成为该领堿的硏究热点。对深度学习在PAⅠ图像重建中的应用现状进行综述，归纳和总结现有的算法，分析目前存在的问题，并展望未来可能的发展趋势。

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