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基于路径分析和关系描述的知识图谱补全
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2021-06-18
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面对相对复杂的互联网信息，知识图谱能够将其表达成更加便于理解的形式，通过可视化技术加以显示并提供有价值的参考。但伴随数据实体及实体关系的快速扩増，知识图谱的稀疏性和连通性不足等冋题日趋凸显。提岀一种基于路径分析和关系描述的知识图谱补全方法，并以泛娱乐领域相关数据为例，对该方法的有效性进行验证。构建基于泛娱乐知识特点的泛娱乐领域知识图谱，并在该知识图谱上进行验证实验。实验结果表明，提岀的方法能够很妤地推理岀知识图谱中的隐含与遗漏路径，有效地实现知识图谱补全，从而发现具有丰富价值的隐含知识。
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