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神经网络改进BP算法的DSP实现

消耗积分:0 | 格式:其它 | 大小:1.06 MB | 2011-02-25

nana

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摘要:研究一种前向型神经网络的改进学习算法并基于TI的TMS320C5402定点数字信号处理器开发系统实现该算法的训练学习。测试结果表明:网络学习速率提高,网络的输出动态响应具有超调小、响应快和鲁棒性强的优点,为DSP在实时性控制系统中的应用奠定了一定基础。

关键词:神经网络:改进BP算法;DSP

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