摘要:研究一种前向型神经网络的改进学习算法并基于TI的TMS320C5402定点数字信号处理器开发系统实现该算法的训练学习。测试结果表明:网络学习速率提高,网络的输出动态响应具有超调小、响应快和鲁棒性强的优点,为DSP在实时性控制系统中的应用奠定了一定基础。
关键词:神经网络:改进BP算法;DSP
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !