使用逻辑回归解决了给定的问题。逻辑回归基本上是一种监督分类算法。在分类问题中,目标变量(或输出)y 对于给定的一组特征(或输入)X 只能取离散值。与流行的看法相反,逻辑回归是一种回归模型。用于 sloving 的方法是
数据预处理步骤。
将逻辑回归拟合到训练集。
预测测试结果。
测试结果的准确性(创建混淆矩阵)。
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