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可预测糖尿病风险的GA_Xgboost模型
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2021-06-02
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糖尿病是一种无法根治的代谢性慢性病，早发现、早治疗能降低其发病风险。杋器学习模型可以对疾病进行有效预测，提供辅助诊疗。为此，提出一种GA_ⅹ gboost模型应用于糖尿病风险预测。以ⅹ gboost算法为基础，利用遗传算法良好的全局搜索能力弥补ⅹ gboost收敛较慢的缺陷，通过精英选择策略保证每一轮的进化结果最佳。实验结果表明，GA_ⅹ gboost模型在糖尿病预测中的均方误差为O.预测精度优于线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等算法，调参时间为152s，用时少于网格搜索和随游走方法。
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