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基于CSVD-NMF的人脸识别算法

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:279 | 2009-03-30

贾桂林

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基于SVD 的人脸识别算法具有共同的缺点，即不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致，从而造成识别率低下。该文分析2 种改进的类估计基空间奇异值分解算法(CSVD)，通过对比实验选择出其中一种具有优势的CSVD 算法。并在特征提取环节，提出CSVD 算法与非负矩阵因子算法特征数据相融合的人脸识别算法。在ORL 数据库上的实验结果表明，该结合方法有效地提高了识别率和训练速度。
关键词：类估计基空间奇异值分解；非负矩阵因子；特征提取
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