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相连的红树林(初始阶段)开源硬件
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描述
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概述
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这是我对Connected Mangroves项目的初步尝试。Errisson与 UTM 和 UPM共同组织了第二届黑客马拉松“Technology for Good Challenge 2.0” 。黑客马拉松的主题是“连接红树林挑战 2.0”，目的是使用下一代物联网传感器监测可能影响该地区生态系统的红树林和环境条件。
为什么我们必须保护红树林栖息地？从这篇文章中了解更多信息。互联网上还有很多其他类似的文章。
我决定将这些传感器的数据发布并发送到 IOTA 网络。
沙白安南实地考察
这是实地考察红树林栖息地时的一些照片。这是安装传感器和设备的位置。传感器数据将通过 NB（窄带）网络发送。
在该项目的当前阶段，传感器数据将通过 WiFi 发送。
设置树莓派
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按照此处的说明设置 Raspberry Pi，然后安装 node.js。从此链接获得额外的设置帮助。
要安装node.js ，请点击此链接的在 Raspberry Pi 上安装 Node.js。
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使用 Raspberry Pi 设置传感器
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将 DHT11 连接到 Raspberry Pi（参见下图）。有关布线布局的更多详细信息，请参阅下图。
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IOTA 数据市场
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我正在探索IOTA 数据市场。我遵循IOTA 博客上发布的一系列教程：
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以下是最后一步后的一些屏幕截图：
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完成最后一步（检查和部署）后，我创建了一个 mangroves-pi-station 设备，其详细信息如下所示：
下载发布脚本，对脚本进行一些更改并运行一些测试，如下所示：
您可以看到仪表板上显示的数据：
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将 DHT11 连接到 IOTA 数据市场
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按照本指南安装 node-dht-sensor 模块。
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此代码读取温度和湿度传感器数据并将它们发送到 IOTA 市场：
read: async function() {
for (var a in this.sensors) {
var b = sensorLib.read(this.sensors[a].type, this.sensors[a].pin);
var t = b.temperature.toFixed(2);
var h = b.humidity.toFixed(2);
console.log(this.sensors[a].name + ": " + t + "°C, " + h + "%");
var payload = { "temp": t, "hum": h };
if (debug) {
console.log(payload);
} else {
// Publish sensor data to marketplace
await publish(payload); // your sensor data goes here. Payload is any content in JSON format
}
}
setTimeout(function() {
sensor.read();
}, 15000);
}
更多图片在这里：
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未来阶段
这只是开始阶段。未来阶段将添加更多功能，例如：
- 添加更多传感器，例如水位、湿度、土壤和其他有用的传感器
- 添加摄像头采集图像并进行图像处理
- 根据这篇发表的文章计算各项质量指标
- 添加数据分析
概括
这是一个简单的项目，其唯一目的是收集数据。未来阶段将涉及更多类型的传感器，并根据收集的数据提供数据分析。将计算各种质量指标，以增强系统的监测能力，并制定更好的条件来保护红树林栖息地。
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