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基于改进的OTSU算法的视频处理
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2011-06-07
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针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题，提出利用颜色信息进行运动目标检测和分割的算法。首先采用色相和亮度两个彩色分量加强图像中的颜色差异，使用OTSU 算法对图像进行阈值分割，同时结合RGB 颜色空间启发式肤色聚类，确定运动目标所在的连通区域，从而完成首帧运动目标的自动检测。在后续帧的处理中，以数学形态学方法进行自适应运动区域预测，运用改进的OTSU 算法，提高了分割速度。实验表明，本方法有效地克服了复杂背景变化的影响，能够快速实现跳水运动目标的分割，且对运动对象的快速运动有较强的鲁棒性。
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