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空间和轮廓域纹理图像检索算法

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:0.05 MB | 2023-03-26

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摘要 Contourlet变换已被广泛应用于许多图像处理应用中包括数字图像去噪、纹理图像检索等。当contourlet变换用于纹理图像检索问题，诸如标准差、偏度、峰度、L1能量等特征，L2能量和轮廓子带的其他能量被用来表征数字中纹理的性质图像。许多其他方法，如局部二进制模式，通常用于构造纹理图像检索系统。在这项工作中，我们将传统方法的特征与面向本地的方法相结合统计信息增强器（LOSIB）来提高纹理图像的检索率。上的实验对Brodatz纹理图像数据库进行了研究，结果表明来自contourlet和空间域的特征可以有效地提高结果。
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