×

基于Contourlet域下的声呐图像分割算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:3.92 MB | 2021-06-15

分享资料个

　　水下环境复杂多变，导致声呐技术成像后的图像质量差，影响目标识别。为此，提出一种基于 Contourlet域下多尺度高斯马尔可夫随机场（GMRF）模型的水平集声呐图像分割算法。采用 Contourlet变换及逆变换获取声呐图像各尺度层下的纹理特征，通过GMRF对各层纹理特征建模，以描述局部结构空间信息并降低对噪声的敏感度。根据各层纹理特征模型，对声呐图像进行由粗到细尺度的水平集分割以得到分割结果。实验结果表明，该算法在不同声呐图像中的分割准确度超过90%，优于Otsu算法，且具有较低的复杂度和较强的鲁棒性。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !