资料下载
×
为什么深度学习需要与边缘计算进行结合及如何结合
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:0.30 MB |
2023-05-31
张国厚
分享资料个
近年来，机器学习普遍应用于各个领域。我们也被机器学习的应用所包围，比如：在计算机程序、媒体等领域经常接触。本质上，机器学习使用算法从数据中提取有用的信息，然后将其呈现在一个模型 中，最后使用该模型在生活中应用实验或未建模的数据。 神经网络是机器学习的模型之一，已经存在了数十年之久。这个概念是由研究哺乳动物大脑中生物神经元的科学家定义的。随着时间的推移，生物体大脑中的神经元节点会进化，而神经网络 中神经元节点之间的连接也会发展。 许多重要的神经网络框架是在 80 年代中期和 90 年代早期发展和完善的。然而在某种程度上来讲，它花费了大量的时间和数据为了获得更好的结果，但由于当时计算机的计算能力不足，阻碍了神经网络的发展，并逐渐被人们所淡忘。 在 21 世纪初，计算机的计算能力飞快增长，人们见证了计算机技术出现前所未有的大爆发。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
