Octoblu 是一个物联网平台,允许您连接任何设备并将消息从一个设备发送到另一个设备。如果您有一些传感器和 Raspberry Pi、Intel Edison 或任何其他可以运行 Node.js 的微型计算机,那么您可以轻松地将传感器数据流式传输到 Octoblu。这是通过以简单的 JavaScript 应用程序形式创建自定义 Meshblu 设备来与 Octoblu 交互来完成的。从 Octoblu,您可以将您的信息传输到数据存储中,以帮助您进一步分析它,例如 Splunk 或 Initial State。
在本演练中,我将向您展示如何创建 Meshblu 设备、在 Intel Edison 上运行它以及在 Octoblu 中调试传感器数据。
请按照官方文档设置您的英特尔爱迪生。
确保使用 WiFi 配置爱迪生,因为您需要能够从 github 中提取代码。官方设置指南中的第 4 步将引导您完成此操作。
Edison 的一个巧妙功能是它带有Node.js和它的包管理器npm ,预装。
现在您已经配置了 Edison 并设置了 WiFi,您需要通过运行以下命令来安装git :
npm install --global git
现在您已经安装了 Node 和 git,您的 Edison 几乎可以与 Octoblu 对话了!这将是将传感器连接到爱迪生的好时机。
我建议您克隆样板文件,因为它包含您需要的一切。
从你的爱迪生:
cd /node_app_slot
git clone repo-url
您可以从底部的代码部分获取 repo-url。
查看样板中的main.js文件。这将是为您的传感器配置它的好时机。目前,它正在使用一个名为 Johnny-Five 的 JavaScript 机器人库。J5 可轻松连接任何传感器。如果您想了解更多信息,请参阅他们的官方文档。
如果您想了解有关 Meshblu socket.io功能的更多信息,请参阅官方文档。
现在您已准备好代码,我们需要通过 meshblu-util 生成一些 Meshblu 凭据:
npm install --global meshblu-util
meshblu-util register -t device:my-device > meshblu.json
meshblu-util claim
运行最终命令后,它应该会在默认浏览器中打开一个新选项卡,引导您完成设备认领过程。
node_app_slot文件夹应该包含一个main.js文件。xdk-daemon是 Edison 上默认运行的服务,当设备启动时将运行 node_app_slot/main.js 。
因为它正在寻找node_app_slot中的 main.js文件,所以您需要将所有文件从 repo 文件夹中移出到 node_app_slot 中:
cd /node_app_slot
cd meshblu-custom-device-boilerplate
mv .git ../
mv main.js ../
etc...
还要确保在手动运行脚本之前停止 xdk-daemon 服务。您可以检查它是否正在运行,并使用以下命令停止它:
ps | grep xdk
systemctl stop xdk-daemon
现在您在 node_app_slot 中有了样板并且 xdk-daemon 服务已停止,您可以准备运行自定义设备了!
现在我们将安装依赖项并运行您的设备:
cd /node_app_slot
npm install
npm start
在您的设备运行的情况下,转到app.octoblu.com
1.创建新流程
2. 将您的自定义设备添加到流程中
3.添加调试工具并将其连接到您的设备
4. 单击右上角的绿色箭头运行您的流程
您现在应该能够在侧边栏的调试窗格中看到您的传感器数据!
如果您遇到问题或有任何疑问,请在Gitter上或通过app.octoblu.com 右下角的聊天气泡联系我们!
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