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DCNN网络结构 DCNN的人脸特征点检测
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2023-07-20
香香技术员
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摘 要：在介绍人脸特征点检测的理论知识的基础上，提出了一种基于深层卷积神经网络（Deep ConvolutionalNeural Network，DCNN）解决人脸5点特征点（眼角、鼻子、嘴角）预测问题的方法。通过添加更多的卷积层稳定地增加网络的深度，并且在所有层中使用3×3的卷积滤波器，有效减小参数，更好地解决了人脸特征点检测问题。然后计算双眼角与嘴角所成平面与正视时此平面的单应性矩阵，最后利用等效算法求解驾驶员面部转角。实验结果表明，面部特征点检测准确率达到97.96%，算法在角度判断上的误差是1°~5°，这证明了该算法对注意力分散监测的有效性。
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