本白皮书探讨了使用我们的新 AI 引擎适用于计算密集型应用,如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN。与 5G 相比,5G 需要高 5 到 10 倍的计算密度与前几代人;AI 引擎已针对 DSP 进行了优化,可满足两者的要求提供高带宽和无线连接所需的速度加快。机器学习在许多产品中的出现,通常作为DNN / CNN网络,极大地提高了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化,可提供满足这些需求的计算密度,同时降低功耗与在可编程逻辑。
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