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赛灵思AI引擎及其应用

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.61 MB | 2023-09-18

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本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机 器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。 与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10 倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了 优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加速 速度。 许多产品中机器学习的采用（通常采用 DNN/CNN 网络的形式）大大增 加了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化，可提供满足这些 要求的计算密度，同时与可编程逻辑中执行的类似功能相比，功耗也降 低了 50％。 AI 引擎使用了许多程序员所熟悉的 C/C++ 范例进行编程。AI 引擎与赛灵 思的自适应与标量引擎集成，可提供高度灵活且功能强大的整体解决方 案。
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