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在AI引擎上实现逐块可配置的快速傅里叶变换应用说明
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2023-09-13
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快速傅里叶变换 （FFT） 广泛用于各种信号处理算法，这些算法通常需要高吞吐量和可配置的 FFT 大小。本应用笔记展示了在 Xilinx® Versal™ AI Core 器件的 AI 引擎阵列上的高效 FFT 实现。该架构利用 AI 引擎阵列的分组交换功能，将 4096 个输入样本分发给执行 512 点或 1024 点 FFT 的四个 AI 引擎，然后使用另一个 AI 引擎根据控制字对 2048 点和 4096 点 FFT 的数据进行后处理，该控制字逐块指定 FFT 大小和 FFT/IFFT 模式。仿真结果证实，封装在 5x2 AI 引擎阵列中的两个 FFT 模块实现了 3.7 GSPS 的吞吐量，足以为 100 MHz 带宽的 24-32 根天线提供服务。
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