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使用赛灵思Alveo加速器卡加速DNN
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2023-09-18
李萍
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采用赛灵思 Alveo 数据中心加速器卡的赛灵思 xDNN 处理引擎是一款高性 能高能效 DNN 加速器，在原始性能和功率效率（用于实时推断工作负载） 方面优于当今众多常见的 CPU 和 GPU 平台。xDNN 处理引擎可通过 ML Suite 在众多云环境（例如 AWS EC2 或 Nimbix NX5）中使用。
Xilinx® 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo™ 数据中心加速器卡提 供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大 限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有 成本 (TCO)。 赛灵思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、灵活的机器学习 (ML) 推断方面 表现出色。xDNN 处理引擎已被开发用于一般执行卷积神经网络 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定义层的 CNN。 本白皮书概述了 xDNN 硬件架构和软件堆栈，以及支持“业界一流”高能 效推断声明的基准数据。
Xilinx® 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo™ 数据中心加速器卡提 供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大 限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有 成本 (TCO)。 赛灵思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、灵活的机器学习 (ML) 推断方面 表现出色。xDNN 处理引擎已被开发用于一般执行卷积神经网络 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定义层的 CNN。 本白皮书概述了 xDNN 硬件架构和软件堆栈，以及支持“业界一流”高能 效推断声明的基准数据。
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