×

基于深度学习的矩阵乘法加速器设计方案

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.85 MB | 2021-05-25

分享资料个

　　为满足深度学习推理中对不同规模矩阵乘法的计算需求，提出一种基于 Zynq soc平台的整数矩阵乘法加速器。采用基于总线广播的并行结构，充分利用片上数据的重用性并最小化中间累加结果的移动范围，以降低外部DRAM的访问需求。通过动态调整矩阵分块的大小，使加速器在计算形状不规则的矩阵乘时保持较高效率实验结果表明，在 Deep Bench测试基准下，该加速器可对双核 ARM Cortex-A9CPU的矩阵乘运算实现8.4倍的加速效果。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !