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基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:未知 | 2023-11-08

李燕

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简介:摘要:基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令,利用自适应模板匹配方法进行手势识别,在不降低识别率的情况下,提高了识别效率。以WiFi网络作为信息传递载体,将手势命令传输到服务器,以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式,能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题,提供更好的用户体验。  随着信息技术的不断发展,以用户为中心的设计理念已经成为人机交互的发展趋势,用户可以更方便、自然地使用计算机。3G时代的到来,智能手机、重力感应、无线WiFi(无线局域网通信方式)等一系列新技术的应用也已进入实用阶段。这些技术不仅使得移动设备的功能更强大,也开创了新的人机交互接口,其中最具代表性的就是基于体感交互的人机接口。 体感交互是通过人的肢体动作变化进行操作的一种人机交互方式。空问手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段,是体感交互的重要组成部分之一。传统的手势识别是通过摄像头捕捉手势,并利用计算机视觉算法识别手势,这种方法计算量非常大,需要消耗大量的手持设备系统资源。目前更方便的方法是利用移动设备内置的传感器(如加速度传感器、陀螺仪、磁力仪等)来进行识别。利用内置传感器进行识别的优势是手势识别能在设备本身进行,并且识别精度不受灯光条件或者摄像头质量的影响,因此其成本和能耗最低。近年来,移动智能终端发展十分迅速,很多厂商都为自己的产品配备了三轴陀螺仪等体感设备,如最早采用该技术的苹果iPhone4,这使得利用移动设备内置传感器开发体感交互应用成为可能。

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