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一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:742 KB | 2013-08-14

zhaoyang1551096

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基于分布式压缩感知理论，利用高光谱图像谱间的低秩特性，提出一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法。该方法在编码端对各谱段图像分别进行压缩感知测量，运算简单，便于硬件实现。解码端重构时，首先对各谱段图像采取全变差范数最小化恢复，每次迭代的同时，利用谱间低秩修正当前重构的图像，并进行重构迭代终止判断，充分利用了高光谱图像的谱间相关性，实现了高光谱图像的联合重构。实验结果表明，该方法能够有效提升高光谱图像的重构质量。

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