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一种图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法
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2021-04-21
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为了改善传统拼图拼接过程费时低效、影响拼图趣味性的问题，提出了一种图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法。首先，使用 Canny边缘检测算法自动从输入的原始拼图中检测并分割出所有拼图模块。其次，采用D2分布函数和统计直方图，自动构造毎个拼图模块的量化描述符。同时，使用属性邻接图描述原始拼图中所有拼图模块之间的拓扑邻接关系。之后，拼接过程中用户若需要帮助，根据用户动态传入（未拼接完成）的当前拼图，采用上述2步提取和描述当前拼图中所有的拼图模块，并基于描述符相似度计算、KM（Kuhn- Munkres）算法和属性邻接图拓扑关系一致性，在当前拼图和原始拼图之间建立拼图模块对应关系。最后，根据对应关系和原始拼图对应的属性邻接图，自动确定并提示用户当前拼图中下一可行的候选模块。开发了相应的原型系统，针对多个常见的拼图开展实验结果表明，所提方法对拼接过程帮助直观、高效，且未降低拼图的趣味性;与主流的电子拼图方法相比，无需实时跟踪，无需事先配备拼图数据库或训练库，可运行于具有拍摄功能的智能设备，适用性更加广泛。
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