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基于果蝇优化算法的支持向量机故障诊断

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:792 KB | 2013-09-03

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提出一种基于果蝇优化的支持向量机特征选择与参数寻优算法，模仿果蝇的觅食行为，以食物的味道浓度判定值作为参数，并将特征集进行二进制编码得到特征子集用于训练模型，然后构造合适的适应度函数，搜索最优参数值及特征子集。通过与其它算法的实验比较，表明该方法具有分类精度高，全局搜索能力强的优点。并将其应用于滚动轴承的故障诊断中，仿真结果表明，该模型具有良好的性能。

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