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基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:292 | 2009-07-13

王芳

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针对分布式传感器中的故障点多、导致估计系统可靠性参数困难的特点, 提出了一种基于BP 三层神经网络的M arkov 可靠性模型。仿真结果表明, 神经网络收敛时的可用度与M arkov 模型计算值的相对误差的数量级为10- 4, 从而验证了神经网络模型的正确性; 另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比, 其收敛速度加快。
关键词: BP 神经网络; M arkov 可靠性模型
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