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基于时频分布盲辨识算法的电磁干扰信号分析

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:3948KB | 2015-08-18

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提出一种可用于分离不同时频分布的非平稳信号的盲信号辨识算法。采用Wigner-Ville分布(WVD)进行盲源分离时,合成信号有交叉项存在,其分离性能不理想。而Cohen 类时频分布可以抑制交叉项,并且保持时频聚集性。因此,在TFBSS 中,Cohen 类时频分布可以取得更好的分离性能。分析了Cohen 类时频分布对交叉项的抑制性能,以及对盲源分离性能的影响。

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