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基于最优检测门限的数据干扰能量检测算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.38 MB | 2021-05-27

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　　为对结构性数据的髙效干扰进行检测，以线性分组码为研究对象，在经典能量检测算法的噪声模型中加入恶意干扰信号，推导二元假设模型中检验统计量的数学表达式。在此基础上，以虚警率与漏检率之和最小为准则提出一种基于最优检测门限的能量检测算法。仿真结果表明，该算法在低干信比条件下依然能够检测出高效干扰，且检测概率高于基于CFAR门限理论的检测算法。

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