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基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:663KB | 2015-08-28

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针对机场跑道深度图像，研究并提出了基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法。文中采用分水岭分割方法将可疑的异物区域分割出来。然后在提取深度特征的基础上，采用Adaboost分类器实现异物识别。实验结果表明该算法能够准确地完成机场跑道的异物识别。
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