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基于特征融合的LCT目标跟踪算法综述
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2021-06-10
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为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题，提出一种基于特征融合的跟踪算法。在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上，提取目标与背景颜色直方图特征，得到颜色特征的目标预测位置。在此基础上，根据跟踪置信度确定特征融合权重，综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果。实验结果证明，与LCT算法相比，该算法的距离精度和重叠精度分别提高了11.5%和21.2%，平均中心位置误差减少了15.3像素。
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