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基于Agent技术的决策模型协作问题研究

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:150 | 2009-09-01

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本文通过对模型进行Agent封装,以及模型之间的协作,将决策算法选择和算法中系数的确定问题通过评价模型的协作来解决,改变了传统决策者凭经验选择模型算法和算法系数的确定,方便了决策用户进行决策,增强了模型的功能,并提高了决策的准确性。
关键词:模型库; Agent; 模型协作;决策支持
在决策支持系统(DSS)中包括许多模型,这些模型集合为模型库。为了便于管理和调用
模型库中的模型,系统还需要建立管理和操作模型的模型库管理系统。在传统的模型库管理系统中,模型之间缺乏关联,而且模型之间缺乏合作,这给模型库的动态管理带来了不便,影响了模型的组织和灵活利用。[5] [6]
近年来,agent技术得到广泛的应用。由于agent独有的适应性和自主性,通过具有感知
和推理能力的agent对模型的封装,能够使得模型根据外部环境的变化,实时更新agent的内部状态。这也使得在解决一类任务时,系统将自动选择自己所需要的模型为其服务。本文提出一种采用Agent来封装模型的策略。

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