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自动化控制中曲线拟合的应用及研究
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2009-09-03
万物死
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文章从曲线拟合的基本原理出发，介绍了在无数学模型的情况下如何选取适当的
函数来解决工业控制中的一些常见问题，并使用高级语言程序来对数学解析式进
行求解。
关键词： 多项式曲线拟合； C 语言程序；拟合精度
在现代工程技术和自然科学领域里，人们常采用实验测试的方法，寻找出变量间的相
互关系。一般来说，当观测到的数据非常多时，用插值多项式求近似函数是不现实的。由于数据采集传感器或自动化仪表自身电器特性因素或现场环境因素等的变化使观测到的数据往往会带有一定的误差，且正负误差具有很大的随机性，这就需要在求解过程中设法消除误差所造成的影响。根据多元线性回归理论，用曲线拟合的最小二乘法进行就能很好地解决这类问题。具体做法是，先根据观测到的数据在坐标纸上描出各点（散点图），再根据经验来选取函数的类型。
函数来解决工业控制中的一些常见问题，并使用高级语言程序来对数学解析式进
行求解。
关键词： 多项式曲线拟合； C 语言程序；拟合精度
在现代工程技术和自然科学领域里，人们常采用实验测试的方法，寻找出变量间的相
互关系。一般来说，当观测到的数据非常多时，用插值多项式求近似函数是不现实的。由于数据采集传感器或自动化仪表自身电器特性因素或现场环境因素等的变化使观测到的数据往往会带有一定的误差，且正负误差具有很大的随机性，这就需要在求解过程中设法消除误差所造成的影响。根据多元线性回归理论，用曲线拟合的最小二乘法进行就能很好地解决这类问题。具体做法是，先根据观测到的数据在坐标纸上描出各点（散点图），再根据经验来选取函数的类型。
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