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基于主成分分析的彩色图像人脸检测
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2009-09-14
王超
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提出一种基于主成分分析的人脸检测方法。由于RGB 各波段之间有高的相关性，所
以不适用来进行场景分割和分析。通过对彩色图像RGB 波段数据进行PC 变换使得数据差异最大化。特征值大的 PC 波段包含最大量的数据差异，较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。对第二波段图像数据进行二值化，定位人脸的初始位置。对候选区域进行判断，抛弃不满足人脸长宽比例的区域，从而对图像中的人脸精确定位，该方法速度快，定位准确。
关键词：人脸检测；主成分分析；RGB 图像
以不适用来进行场景分割和分析。通过对彩色图像RGB 波段数据进行PC 变换使得数据差异最大化。特征值大的 PC 波段包含最大量的数据差异，较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。对第二波段图像数据进行二值化，定位人脸的初始位置。对候选区域进行判断，抛弃不满足人脸长宽比例的区域，从而对图像中的人脸精确定位，该方法速度快，定位准确。
关键词：人脸检测；主成分分析；RGB 图像
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