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基于视觉信息保真度的图像增强质量客观评价方法_华东
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2017-03-08
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基于视觉信息保真度的图像增强质量客观评价方法_华东
图像增强质量评价是指以退化图像作为原始参考图像,对 增强图像的质量进行主观或者客观评价。图像增强质量可采用 主观评价方法,但是主观评价方法费时费力,无法应用于实时场 合。在实时应用中,必须采用客观评价方法。传统的全参考图像 质量客观评价方法,如均方根误差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)方 法和结构相似性(SSIM)客观评价方法,这些方法是在假设参考 图像是“完美”的前提下,通过计算失真图像与参考图像的相似 程度对失真图像的质量进行评价, 而图像增强时采用的原始图 像一般都是退化图像,因此无法获得“完美”的图像作为参考图 像,也就无法对增强图像的实际视觉质量做出正确评价。 常用的无参考图像质量客观评价指标有平均梯度 AG、信 息熵 IE 和空间频率 SF 等。这些评价方法可以在没有参考图像 的情况下,独立地测量图像的某些统计特征,这些特征在某种程 度上体现了图像的质量, 但是常常出现客观评价结果与主观评 价结果相背离的情况。
图像增强质量评价是指以退化图像作为原始参考图像,对 增强图像的质量进行主观或者客观评价。图像增强质量可采用 主观评价方法,但是主观评价方法费时费力,无法应用于实时场 合。在实时应用中,必须采用客观评价方法。传统的全参考图像 质量客观评价方法,如均方根误差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)方 法和结构相似性(SSIM)客观评价方法,这些方法是在假设参考 图像是“完美”的前提下,通过计算失真图像与参考图像的相似 程度对失真图像的质量进行评价, 而图像增强时采用的原始图 像一般都是退化图像,因此无法获得“完美”的图像作为参考图 像,也就无法对增强图像的实际视觉质量做出正确评价。 常用的无参考图像质量客观评价指标有平均梯度 AG、信 息熵 IE 和空间频率 SF 等。这些评价方法可以在没有参考图像 的情况下,独立地测量图像的某些统计特征,这些特征在某种程 度上体现了图像的质量, 但是常常出现客观评价结果与主观评 价结果相背离的情况。
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