资料下载
×
使用边缘AI和Sitara处理器进行关键字检测
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:537.31KB |
2024-09-02
分享资料个
时间序列信号是嵌入式系统中的核心传感器模式。语音助手使用麦克风侦听语音并分析信号以识别关键字，这些 关键字可以作为简短命令或互联网搜索的触发器。扬声器检测和波束形成功能让会议系统能够提高音质，降低噪 音；声学或加速度计数据等时间序列特征可以捕捉机器磨损和即将发生故障的迹象，以便触发预防性维护。 本地时间序列处理和分析对于需要人机交互 (HMI) 或工业监控的嵌入式应用大有裨益。机器学习和 AI 对于信号分 析和发现数据中难以察觉的模式非常有效。本文将介绍两个独立 Sitara Arm 微处理器（AM62x 和 AM62Ax）上的 两个关键字检测应用，进而展示其高性能和低延时。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
