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图像幅度和值最小化自聚焦算法
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:223 |
2009-11-20
84784
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为了获得高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像，需要精确的方位向调频斜率参数，该文提出了图像幅度和值最小化的自聚焦算法。论文分析了方位向信号频域的压缩处理，当频域复乘函数的幅值为常数时，图像对比度与图像幅度和值之间存在一定的关系，又根据图像聚焦程度和图像对比度之间的关系，推导出图像聚焦程度和图像幅度和值之间的联系，根据此联系可以快速准确地确定方位向真实调频斜率，论文给出了该算法的实现流程。与传统的子孔径相关算法相比，该算法由于不存在部分孔径效应，所以具有计算量小、收敛好、估计精度高的特点；与图像对比度最优估计法相比，该文算法收敛速度快，运算量少，易于硬件实现，有助于提高实时成像处理器的性能。对RADARSAT-1 数据自聚焦，实验结果验证了该算法的有效性。
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